Knowunity AI

Alkalmazás megnyitása

Tantárgyak

InformatikaInformatika44 megtekintések·Frissítve Jun 5, 2026·7 oldal

Napredni SQL Upiti: Vodič za Kompleksne Operacije

Napredni SQL upiti su ono što te odvaja od početnika... Továbbiak megjelenítése

1
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Uvod u napredne SQL upite

Dosad si radio samo sa osnovnim SELECT upitima iz jedne tabele, ali u stvarnim bazama podataka informacije su skoro uvek raspoređene u više povezanih tabela. Tu dolaze napredni SQL upiti koji ti omogućavaju da kombinuješ podatke iz različitih tabela i praviš ozbiljne analize.

Najvažniji pojmovi koje moraš da razumeš su JOIN operacije (za spajanje tabela), agregatne funkcije kao što su COUNT() i AVG(), te GROUP BY za grupisanje podataka. Tu su i podupiti - upiti unutar upita koji ti omogućavaju naprednije filtriranje.

💡 Zapamti: Osnova za spajanje tabela su primarni ključ (PK) u jednoj tabeli i strani ključ (FK) u drugoj - to je veza koja omogućava kombinovanje podataka.

2
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Tipovi JOIN operacija

INNER JOIN je najčešći i najvažniji tip spajanja - vraća samo one redove gde se vrednosti poklapaju u obe tabele. Sintaksa je jednostavna: SELECT kolone FROM tabela1 INNER JOIN tabela2 ON tabela1.pk = tabela2.fk.

LEFT JOIN je super kada želiš da vidiš sve entitete iz leve tabele, bez obzira da li imaju parnjaka u desnoj. Na primer, sve učenike čak i one bez ijedne ocene - kolone iz desne tabele će biti NULL ako nema poklapanja.

RIGHT JOIN radi suprotno od LEFT JOIN-a, dok se FULL OUTER JOIN retko koristi na testovima jer kombinuje LEFT i RIGHT JOIN. Venovi dijagrami odlično prikazuju kako ovi JOIN-ovi funkcionišu.

💡 Saveti: Uvek koristi aliase (AS) za tabele kod JOIN-ova - FROM Ucenici AS u je mnogo čitljivije i kraće od pisanja punog naziva tabele.

3
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Grupisanje i agregatne funkcije

GROUP BY ti omogućava da grupišeš redove koji imaju iste vrednosti u određenim kolonama, a zatim primeniš agregatne funkcije poput COUNT(), SUM(), AVG() na svaku grupu. Ovo je ključno za dobijanje statističkih podataka.

Najvažnija razlika koju moraš da zapamtiš: WHERE se izvršava pre GROUP BY, a HAVING posle GROUP BY. WHERE filtrira pojedinačne redove, dok HAVING filtrira cele grupe. U HAVING klauzuli možeš da koristiš agregatne funkcije, u WHERE ne možeš.

Podupiti su upiti unutar upita - spoljni upit koristi rezultat unutrašnjeg. Skalarni podupit vraća jednu vrednost i može se koristiti bilo gde, dok višeredni podupit vraća više redova i često se koristi sa IN, NOT IN operatorima.

💡 Ključno za ispit: Redosled izvršavanja je FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY. Ovo objašnjava zašto WHERE ne može da koristi agregatne funkcije!

4
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Praktični primeri sa rešenjima

Za spajanje podataka iz tabela Ucenici i Odeljenja koristiš INNER JOIN preko zajedničke kolone OdeljenjeID: SELECT u.Ime, u.Prezime, o.NazivOdeljenja FROM Ucenici AS u INNER JOIN Odeljenja AS o ON u.OdeljenjeID = o.OdeljenjeID.

Za izračunavanje prosečne ocene po učeniku kombinuješ AVG() funkciju sa GROUP BY: SELECT u.Ime, u.Prezime, AVG(oc.Ocena) AS ProsecnaOcena FROM Ucenici AS u JOIN Ocene AS oc ON u.UcenikID = oc.UcenikID GROUP BY u.UcenikID, u.Ime, u.Prezime.

Kada trebaš da filtriraš grupe, koristiš HAVING umesto WHERE. Za predmete sa prosekom većim od 4.0: SELECT Predmet, AVG(Ocena) AS Prosek FROM Ocene GROUP BY Predmet HAVING AVG(Ocena) > 4.0.

💡 Važna napomena: Sve kolone u SELECT listi koje nisu pod agregatnom funkcijom moraju biti u GROUP BY klauzuli!

5
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Podupiti i napredne tehnike

Podupit ti omogućava da koristiš rezultat jednog upita u drugom upitu. Na primer, za učenike iz odeljenja "IV-2": SELECT Ime, Prezime FROM Ucenici WHERE OdeljenjeID = SELECTOdeljenjeIDFROMOdeljenjaWHERENazivOdeljenja=IV2SELECT OdeljenjeID FROM Odeljenja WHERE NazivOdeljenja = 'IV-2'.

Ovo je često efikasnije od JOIN-a kada ti trebaju podaci samo iz jedne tabele. Skalarni podupiti vraćaju jednu vrednost, dok višeredni rade sa IN operatorom za više rezultata.

Redosled izvršavanja SQL upita je ključan za razumevanje: FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT. Iako pišeš SELECT prvi, baza ga izvršava skoro na kraju!

💡 Za ispit: Agregatne funkcije (SUM, AVG, MIN, MAX) ignorišu NULL vrednosti, ali COUNT(*) broji sve redove uključujući i NULL.

6
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Kratak pregled za ispit

JOIN operacije: INNER JOIN spaja samo poklapanja (najvažniji), LEFT JOIN čuva sve iz leve tabele. Agregatne funkcije COUNT, SUM, AVG rade nad grupama redova koje kreira GROUP BY.

Ključna razlika: WHERE filtrira redove pre grupisanja, HAVING filtrira grupe posle agregacije. Ovo je najčešće pitanje na testu, tako da dobro zapamti!

Podupiti mogu biti skalarni (jedna vrednost) ili višeredni (više redova sa IN operatorom). NULL vrednosti su poseban slučaj - agregatne funkcije ih ignorišu, osim COUNT(*).

💡 Finalni saveti: Koristi aliase za čitljivost, zapamti redosled izvršavanja upita, i vežbaj razliku između WHERE i HAVING - to je garantovano na ispitu!

7
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Azt hittük, soha nem fogod megkérdezni...

Mi a Knowunity MI társ?

MI Társunk egy diákközpontú MI eszköz, amely többet nyújt puszta válaszoknál. Millió Knowunity erőforrásra épülve releváns információkat, személyre szabott tanulási terveket, kvízeket és tartalmat biztosít közvetlenül a chatben, alkalmazkodva az egyéni tanulási utadhoz.

Honnan tudom letölteni a Knowunity appot?

Az appot letöltheted a Google Play Store-ból és az Apple App Store-ból.

Tényleg ingyenes a Knowunity?

Pontosan! Élvezd az ingyenes hozzáférést a tanulási tartalmakhoz, kapcsolódj diáktársaiddal, és kapj azonnali segítséget – mind a kezed ügyében.

Legnépszerűbb tananyagok Informatika tantárgyból

9
InformatikaInformatika

Uvod u programski jezik (npr. Python)

Upoznavanje sa programskim okruženjem, pisanjem i pokretanjem jednostavnih programa u odabranom jeziku.

1. r. SŠ670
InformatikaInformatika

Veštačka inteligencija i mašinsko učenje

Uvod u osnovne koncepte veštačke inteligencije i mašinskog učenja, kao i njihove primene u svakodnevnom životu i industriji.

4. r. SŠ360
InformatikaInformatika

Grafički prikaz podataka

Kreiranje različitih tipova grafikona (stubičasti, linijski, kružni) za jasnije i vizuelno privlačnije predstavljanje podataka.

7. r.1201
InformatikaInformatika

SQL – upiti za preuzimanje podataka (SELECT)

Korišćenje SELECT naredbe sa WHERE, ORDER BY i GROUP BY klauzulama za efikasno preuzimanje i filtriranje podataka iz tabela.

2. r. SŠ350
InformatikaInformatika

Uvod u algoritme

Definisanje algoritma, razumevanje njegovih osobina i upoznavanje sa različitim načinima predstavljanja, kao što su pseudokod i dijagram toka.

2. r. SŠ691
InformatikaInformatika

CSS – responzivni dizajn (osnove)

Upoznavanje sa osnovama responzivnog dizajna i korišćenjem media queries-a za prilagođavanje izgleda veb stranice različitim veličinama ekrana.

2. r. SŠ270
InformatikaInformatika

HTML – struktura veb stranice

Učenje o naprednijim HTML oznakama, semantičkim HTML5 elementima i ugradnji multimedijalnih sadržaja za obogaćivanje veb stranica.

2. r. SŠ970
InformatikaInformatika

Digitalna reprezentacija podataka

Upoznavanje sa binarnim sistemom (bit, bajt) kao osnovom za predstavljanje svih vrsta podataka u računaru.

1. r. SŠ781
InformatikaInformatika

Kategorije softvera

Razumevanje različitih kategorija softvera, uključujući sistemski, aplikativni i uslužni softver, kao i softver otvorenog koda.

2. r. SŠ800

Legnépszerűbb tananyagok

9
Srpski jezikSrpski jezik

Glagoli

Ponavljaće se poznati glagolski oblici (prezent, perfekat, futur I), a učiće se i novi oblici kao što su aorist, imperfekat, pluskvamperfekat, futur II, kao i glagolski prilozi i pridevi.

7. r.3,875132
IstorijaIstorija

Glavni frontovi i ključne bitke

Proučavaće se najvažniji frontovi i bitke koje su obeležile Prvi svetski rat.

8. r.90914
Srpski jezikSrpski jezik

Rečenični članovi

Učiće se o glavnim i sporednim rečeničnim članovima (subjekat, predikat, objekat, priloške odredbe, atribut, apozicija) i njihovoj funkciji.

7. r.1,86967
Srpski jezikSrpski jezik

Glagoli

Obradićemo glagolska vremena (prezent, futur I, perfekat) i glagolske načine, kao i glagolske oblike (infinitiv, glagolski pridevi i prilozi) i glagolski vid (svršeni i nesvršeni).

6. r.1,49173
HemijaHemija

Ugljovodonici

Učićete o najjednostavnijim organskim jedinjenjima – ugljovodonicima, uključujući alkane, alkene i alkine, njihove opšte formule i osnovnu nomenklaturu.

1. r. SŠ1,18629
Srpski jezikSrpski jezik

Glasovi i glasovne promene

Ponovićemo šta su glasovi i kako se dele, a zatim ćemo učiti o važnim promenama koje se dešavaju kada se glasovi nađu jedan pored drugog u rečima (npr. jednačenje suglasnika po zvučnosti i mestu tvorbe).

6. r.2,61867
Srpski jezikSrpski jezik

Stilske figure

Ponavljaće se i produbljivati znanje o stilskim figurama kao što su epitet, poređenje, metafora, personifikacija, hiperbola, onomatopeja, aliteracija i asonanca, razumevajući njihovu ulogu u tekstu.

7. r.78423
Srpski jezikSrpski jezik

Fonetika

Za 8. Razred

8. r.1,00017
MatematikaMatematika

Četvorougao

Upoznavanje sa vrstama četvorouglova (paralelogram, pravougaonik, kvadrat, romb, trapez) i njihovim osnovnim svojstvima.

6. r.74620

Nem találod amit keresel? Fedezz fel más tantárgyakat.

A diákok imádnak minket — és téged is fognak.

4.6/5App Store
4.7/5Google Play

Az alkalmazás nagyon könnyen használható és jól megtervezett. Mindent megtaláltam, amit eddig kerestem, és sokat tudtam tanulni a prezentációkból! Biztosan használni fogom az alkalmazást egy osztályfeladathoz! És persze inspirációként is nagyszerűen segít.

Stefan SiOS felhasználó

Ez az alkalmazás tényleg nagyszerű. Olyan sok tanulási jegyzet és segítség van benne [...]. Például a francia a problémás tantárgyam, és az alkalmazásban olyan sok segítség lehetőség van. Ennek az alkalmazásnak köszönhetően javult a franciám. Mindenkinek ajánlanám.

Samantha KlichAndroid felhasználó

Hű, tényleg lenyűgözött. Csak úgy kipróbáltam az alkalmazást, mert sokszor láttam reklámozva, és teljesen megdöbbentett. Ez az alkalmazás AZ A SEGÍTSÉG, amire az iskolában szükséged van, és mindenekelőtt olyan sok mindent kínál, mint például gyakorlatokat és összefoglalókat, amik nekem személyesen NAGYON hasznosak voltak.

AnnaiOS felhasználó

InformatikaInformatika44 megtekintések·Frissítve Jun 5, 2026·7 oldal

Napredni SQL Upiti: Vodič za Kompleksne Operacije

Napredni SQL upiti su ono što te odvaja od početnika - omogućavaju ti da kombinuješ podatke iz više tabela, praviš složene kalkulacije i dobijaš prave odgovore iz baze podataka. Ovo je materijal koji ćeš definitivno imati na ispitu i koristiti... Továbbiak megjelenítése

1
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Uvod u napredne SQL upite

Dosad si radio samo sa osnovnim SELECT upitima iz jedne tabele, ali u stvarnim bazama podataka informacije su skoro uvek raspoređene u više povezanih tabela. Tu dolaze napredni SQL upiti koji ti omogućavaju da kombinuješ podatke iz različitih tabela i praviš ozbiljne analize.

Najvažniji pojmovi koje moraš da razumeš su JOIN operacije (za spajanje tabela), agregatne funkcije kao što su COUNT() i AVG(), te GROUP BY za grupisanje podataka. Tu su i podupiti - upiti unutar upita koji ti omogućavaju naprednije filtriranje.

💡 Zapamti: Osnova za spajanje tabela su primarni ključ (PK) u jednoj tabeli i strani ključ (FK) u drugoj - to je veza koja omogućava kombinovanje podataka.

2
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Tipovi JOIN operacija

INNER JOIN je najčešći i najvažniji tip spajanja - vraća samo one redove gde se vrednosti poklapaju u obe tabele. Sintaksa je jednostavna: SELECT kolone FROM tabela1 INNER JOIN tabela2 ON tabela1.pk = tabela2.fk.

LEFT JOIN je super kada želiš da vidiš sve entitete iz leve tabele, bez obzira da li imaju parnjaka u desnoj. Na primer, sve učenike čak i one bez ijedne ocene - kolone iz desne tabele će biti NULL ako nema poklapanja.

RIGHT JOIN radi suprotno od LEFT JOIN-a, dok se FULL OUTER JOIN retko koristi na testovima jer kombinuje LEFT i RIGHT JOIN. Venovi dijagrami odlično prikazuju kako ovi JOIN-ovi funkcionišu.

💡 Saveti: Uvek koristi aliase (AS) za tabele kod JOIN-ova - FROM Ucenici AS u je mnogo čitljivije i kraće od pisanja punog naziva tabele.

3
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Grupisanje i agregatne funkcije

GROUP BY ti omogućava da grupišeš redove koji imaju iste vrednosti u određenim kolonama, a zatim primeniš agregatne funkcije poput COUNT(), SUM(), AVG() na svaku grupu. Ovo je ključno za dobijanje statističkih podataka.

Najvažnija razlika koju moraš da zapamtiš: WHERE se izvršava pre GROUP BY, a HAVING posle GROUP BY. WHERE filtrira pojedinačne redove, dok HAVING filtrira cele grupe. U HAVING klauzuli možeš da koristiš agregatne funkcije, u WHERE ne možeš.

Podupiti su upiti unutar upita - spoljni upit koristi rezultat unutrašnjeg. Skalarni podupit vraća jednu vrednost i može se koristiti bilo gde, dok višeredni podupit vraća više redova i često se koristi sa IN, NOT IN operatorima.

💡 Ključno za ispit: Redosled izvršavanja je FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY. Ovo objašnjava zašto WHERE ne može da koristi agregatne funkcije!

4
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Praktični primeri sa rešenjima

Za spajanje podataka iz tabela Ucenici i Odeljenja koristiš INNER JOIN preko zajedničke kolone OdeljenjeID: SELECT u.Ime, u.Prezime, o.NazivOdeljenja FROM Ucenici AS u INNER JOIN Odeljenja AS o ON u.OdeljenjeID = o.OdeljenjeID.

Za izračunavanje prosečne ocene po učeniku kombinuješ AVG() funkciju sa GROUP BY: SELECT u.Ime, u.Prezime, AVG(oc.Ocena) AS ProsecnaOcena FROM Ucenici AS u JOIN Ocene AS oc ON u.UcenikID = oc.UcenikID GROUP BY u.UcenikID, u.Ime, u.Prezime.

Kada trebaš da filtriraš grupe, koristiš HAVING umesto WHERE. Za predmete sa prosekom većim od 4.0: SELECT Predmet, AVG(Ocena) AS Prosek FROM Ocene GROUP BY Predmet HAVING AVG(Ocena) > 4.0.

💡 Važna napomena: Sve kolone u SELECT listi koje nisu pod agregatnom funkcijom moraju biti u GROUP BY klauzuli!

5
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Podupiti i napredne tehnike

Podupit ti omogućava da koristiš rezultat jednog upita u drugom upitu. Na primer, za učenike iz odeljenja "IV-2": SELECT Ime, Prezime FROM Ucenici WHERE OdeljenjeID = SELECTOdeljenjeIDFROMOdeljenjaWHERENazivOdeljenja=IV2SELECT OdeljenjeID FROM Odeljenja WHERE NazivOdeljenja = 'IV-2'.

Ovo je često efikasnije od JOIN-a kada ti trebaju podaci samo iz jedne tabele. Skalarni podupiti vraćaju jednu vrednost, dok višeredni rade sa IN operatorom za više rezultata.

Redosled izvršavanja SQL upita je ključan za razumevanje: FROM/JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT. Iako pišeš SELECT prvi, baza ga izvršava skoro na kraju!

💡 Za ispit: Agregatne funkcije (SUM, AVG, MIN, MAX) ignorišu NULL vrednosti, ali COUNT(*) broji sve redove uključujući i NULL.

6
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Kratak pregled za ispit

JOIN operacije: INNER JOIN spaja samo poklapanja (najvažniji), LEFT JOIN čuva sve iz leve tabele. Agregatne funkcije COUNT, SUM, AVG rade nad grupama redova koje kreira GROUP BY.

Ključna razlika: WHERE filtrira redove pre grupisanja, HAVING filtrira grupe posle agregacije. Ovo je najčešće pitanje na testu, tako da dobro zapamti!

Podupiti mogu biti skalarni (jedna vrednost) ili višeredni (više redova sa IN operatorom). NULL vrednosti su poseban slučaj - agregatne funkcije ih ignorišu, osim COUNT(*).

💡 Finalni saveti: Koristi aliase za čitljivost, zapamti redosled izvršavanja upita, i vežbaj razliku između WHERE i HAVING - to je garantovano na ispitu!

7
of 7
# Napredni SQL upiti

Uvod u napredne SQL upite

Do sada smo radili osnovne `SELECT`, `FROM`, `WHERE` upite za izvlačenje
podataka iz jedne

Regisztrálj, hogy lásd a tartalmat. Teljesen ingyenes!

  • Hozzáférés minden dokumentumhoz
  • Javítsd a jegyeidet
  • Csatlakozz diákok millióihoz

Azt hittük, soha nem fogod megkérdezni...

Mi a Knowunity MI társ?

MI Társunk egy diákközpontú MI eszköz, amely többet nyújt puszta válaszoknál. Millió Knowunity erőforrásra épülve releváns információkat, személyre szabott tanulási terveket, kvízeket és tartalmat biztosít közvetlenül a chatben, alkalmazkodva az egyéni tanulási utadhoz.

Honnan tudom letölteni a Knowunity appot?

Az appot letöltheted a Google Play Store-ból és az Apple App Store-ból.

Tényleg ingyenes a Knowunity?

Pontosan! Élvezd az ingyenes hozzáférést a tanulási tartalmakhoz, kapcsolódj diáktársaiddal, és kapj azonnali segítséget – mind a kezed ügyében.

Legnépszerűbb tananyagok Informatika tantárgyból

9
InformatikaInformatika

Uvod u programski jezik (npr. Python)

Upoznavanje sa programskim okruženjem, pisanjem i pokretanjem jednostavnih programa u odabranom jeziku.

1. r. SŠ670
InformatikaInformatika

Veštačka inteligencija i mašinsko učenje

Uvod u osnovne koncepte veštačke inteligencije i mašinskog učenja, kao i njihove primene u svakodnevnom životu i industriji.

4. r. SŠ360
InformatikaInformatika

Grafički prikaz podataka

Kreiranje različitih tipova grafikona (stubičasti, linijski, kružni) za jasnije i vizuelno privlačnije predstavljanje podataka.

7. r.1201
InformatikaInformatika

SQL – upiti za preuzimanje podataka (SELECT)

Korišćenje SELECT naredbe sa WHERE, ORDER BY i GROUP BY klauzulama za efikasno preuzimanje i filtriranje podataka iz tabela.

2. r. SŠ350
InformatikaInformatika

Uvod u algoritme

Definisanje algoritma, razumevanje njegovih osobina i upoznavanje sa različitim načinima predstavljanja, kao što su pseudokod i dijagram toka.

2. r. SŠ691
InformatikaInformatika

CSS – responzivni dizajn (osnove)

Upoznavanje sa osnovama responzivnog dizajna i korišćenjem media queries-a za prilagođavanje izgleda veb stranice različitim veličinama ekrana.

2. r. SŠ270
InformatikaInformatika

HTML – struktura veb stranice

Učenje o naprednijim HTML oznakama, semantičkim HTML5 elementima i ugradnji multimedijalnih sadržaja za obogaćivanje veb stranica.

2. r. SŠ970
InformatikaInformatika

Digitalna reprezentacija podataka

Upoznavanje sa binarnim sistemom (bit, bajt) kao osnovom za predstavljanje svih vrsta podataka u računaru.

1. r. SŠ781
InformatikaInformatika

Kategorije softvera

Razumevanje različitih kategorija softvera, uključujući sistemski, aplikativni i uslužni softver, kao i softver otvorenog koda.

2. r. SŠ800

Legnépszerűbb tananyagok

9
Srpski jezikSrpski jezik

Glagoli

Ponavljaće se poznati glagolski oblici (prezent, perfekat, futur I), a učiće se i novi oblici kao što su aorist, imperfekat, pluskvamperfekat, futur II, kao i glagolski prilozi i pridevi.

7. r.3,875132
IstorijaIstorija

Glavni frontovi i ključne bitke

Proučavaće se najvažniji frontovi i bitke koje su obeležile Prvi svetski rat.

8. r.90914
Srpski jezikSrpski jezik

Rečenični članovi

Učiće se o glavnim i sporednim rečeničnim članovima (subjekat, predikat, objekat, priloške odredbe, atribut, apozicija) i njihovoj funkciji.

7. r.1,86967
Srpski jezikSrpski jezik

Glagoli

Obradićemo glagolska vremena (prezent, futur I, perfekat) i glagolske načine, kao i glagolske oblike (infinitiv, glagolski pridevi i prilozi) i glagolski vid (svršeni i nesvršeni).

6. r.1,49173
HemijaHemija

Ugljovodonici

Učićete o najjednostavnijim organskim jedinjenjima – ugljovodonicima, uključujući alkane, alkene i alkine, njihove opšte formule i osnovnu nomenklaturu.

1. r. SŠ1,18629
Srpski jezikSrpski jezik

Glasovi i glasovne promene

Ponovićemo šta su glasovi i kako se dele, a zatim ćemo učiti o važnim promenama koje se dešavaju kada se glasovi nađu jedan pored drugog u rečima (npr. jednačenje suglasnika po zvučnosti i mestu tvorbe).

6. r.2,61867
Srpski jezikSrpski jezik

Stilske figure

Ponavljaće se i produbljivati znanje o stilskim figurama kao što su epitet, poređenje, metafora, personifikacija, hiperbola, onomatopeja, aliteracija i asonanca, razumevajući njihovu ulogu u tekstu.

7. r.78423
Srpski jezikSrpski jezik

Fonetika

Za 8. Razred

8. r.1,00017
MatematikaMatematika

Četvorougao

Upoznavanje sa vrstama četvorouglova (paralelogram, pravougaonik, kvadrat, romb, trapez) i njihovim osnovnim svojstvima.

6. r.74620

Nem találod amit keresel? Fedezz fel más tantárgyakat.

A diákok imádnak minket — és téged is fognak.

4.6/5App Store
4.7/5Google Play

Az alkalmazás nagyon könnyen használható és jól megtervezett. Mindent megtaláltam, amit eddig kerestem, és sokat tudtam tanulni a prezentációkból! Biztosan használni fogom az alkalmazást egy osztályfeladathoz! És persze inspirációként is nagyszerűen segít.

Stefan SiOS felhasználó

Ez az alkalmazás tényleg nagyszerű. Olyan sok tanulási jegyzet és segítség van benne [...]. Például a francia a problémás tantárgyam, és az alkalmazásban olyan sok segítség lehetőség van. Ennek az alkalmazásnak köszönhetően javult a franciám. Mindenkinek ajánlanám.

Samantha KlichAndroid felhasználó

Hű, tényleg lenyűgözött. Csak úgy kipróbáltam az alkalmazást, mert sokszor láttam reklámozva, és teljesen megdöbbentett. Ez az alkalmazás AZ A SEGÍTSÉG, amire az iskolában szükséged van, és mindenekelőtt olyan sok mindent kínál, mint például gyakorlatokat és összefoglalókat, amik nekem személyesen NAGYON hasznosak voltak.

AnnaiOS felhasználó